居家养老系统中的智能设备已实现对多维度健康数据的精准、无感、持续监测，覆盖生理、行为、环境与认知四大层面。
核心生理指标监测
主流设备可实时采集以下关键生命体征：
心率（HR）与心率变异性（HRV）：通过智能手环、戒指、床垫的光电容积描记（PPG）传感器实现，部分设备支持房颤预警。
血氧饱和度（SpO₂）：可穿戴设备与非接触式AI摄像头均可实现，误差控制在±2%以内，适用于夜间低氧事件监测。
呼吸频率（RR）：基于毫米波雷达、AI床垫压力分布传感或面部微动分析，实现无接触连续监测，可识别睡眠呼吸暂停事件。
血压（BP）：新兴无袖带技术通过PPG与脉搏传导时间（PTT）算法估算，已在部分智能手环与桌面监测仪中落地。
体温与皮肤电导：部分高端智能衣物与戒指集成温湿传感器，用于评估感染风险与自主神经功能状态。
睡眠与行为模式监测
系统深度解析老年人睡眠结构与日常活动规律：
睡眠质量：智能床垫通过分布式压力传感，识别翻身次数、离床时长、深浅睡眠周期，结合AI生成个性化改善建议。
跌倒与异常行为：非接触式AI摄像头与毫米波雷达可识别跌倒动作、长时间静止、徘徊等高风险行为，响应时间<3秒。
步态与平衡能力：通过家庭部署的雷达或深度摄像头，分析行走速度、步幅、姿态角，作为认知衰退与跌倒风险的早期生物标志。
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